کنترل ازدحام در شبکه های کامپیوتری با استفاده از شبکه عصبی با خط تاخیر زمانی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده مونا آملی دیوا
- استاد راهنما محمد تشنه لب یوسف درمانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
ازدحام در شبکه های رایانه ای پدیده ای نامطلوب است که طی آن با افزایش بی وقفه ی تقاضای کاربران، عملکرد طبیعی شبکه مختل شده و سرویس دهی مناسب صورت نمی پذیرد. در سال های اخیر تحقیقات وسیعی پیرامون استراتژی های کنترل ازدحام برای افزایش کیفیت سرویس و کارایی شبکه های رایانه ای صورت گرفته است. مسیریاب ها با مدیریت صحیح صف بسته ها، می توانند نقش اساسی در زمینه ی ارتقای کیفیت سرویس برعهده داشته باشند. حفظ عدالت در تقسیم فضای صف میان جریان های مختلف و چگونگی برخورد با ترافیک های بدرفتار، که در صورت رخ دادن تداخل در شبکه، غیرمسئولانه برخورد می نمایند، پارامترهایی موثر در کارایی الگوریتم های مدیریت صف مسیریاب هستند. در این پژوهش ابتدا الگوریتم dynamic balanced red که بر پایه ی الگوریتم balanced red طراحی شده است ارایه گردیده، سپس حدود آستانه ی این الگوریتم به کمک شبکه ی عصبی tdl به صورت پویا تعیین می گردد، الگوریتم نهایی را nndbred می نامیم. هدف اصلی الگوریتم پیشنهادی بهبود کیفیت سرویس و حفظ عدالت میان جریان های مختلف در استفاده از فضای صف، با استفاده از شبکه ی عصبی به عنوان تصمیم گیر می باشد. عملکرد مطلوب شبکه ی عصبی در شناسایی پویای حدود آستانه و مدیریت مناسب بسته های جریان های بدرفتار، موجب گردیده الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر روش ها برتری داشته باشد.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملکاربرد روش پنجره لغزان برای انتخاب ساختار شبکه عصبی با تاخیر زمانی در پیشبینی سریهای زمانی مالی
چکیده شبکه عصبی با تاخیر زمانی، یک ابزار مدلسازی برگرفته از محاسبات هوشمند است که در کنار روشهای کلاسیک برای پیشبینی سریهای زمانی مالی بکار گرفته میشود. این مدل اغلب در مواردی که از سری زمانی دادههای فراوان، اما از ساختار مدل اطلاعات محدود وجود دارد، استفاده میشود، از این رو انتخاب ساختار و ارزیابی آن خود یک چالش است.در این مقاله یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی با تاخیر زمانی برای پیشبینی مع...
متن کاملپیشبینی تراز آب دریاچه ارومیه با استفاده از روشهای سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجکی
دریاچه ارومیه دومین دریاچه شور جهان است و با توجه به معیارهای اجتماعی- اقتصادی و زیست محیطی نقش مهمی در منطقه شمالغرب ایران دارد که در سالهای اخیر با مشکلاتی مواجه شده است و به دلیل خشکسالی، استفاده بیش از حد آبهای سطحی و ساخت سدها تراز سطح آب آن کاهش یافته است. یکی از فاکتورهای مهم که در مدیریت صحیح در هر زمینهای، تأثیر دارد، داشتن یک دید و نگرش مناسب از اتفاقات آینده در آن زمینه...
متن کاملکنترل ازدحام شبکه TCP با استفاده از روش تخصیص طیف محدود: مطالعه مقایسه ای
ازدحام یکی از مطرحترین مسائل در شبکه های داده است. زمانی که مقدار داده های ورودی به شبکه از ظرفیت شبکه تجاوز کند، ازدحام رخ میدهد. هدف از کنترل ازدحام حفظ اندازه صف در یک سطح مطلوب مشخص است که عملکرد شبکه به طور چشمگیری افت می کند. چنین شرایطی منجر به زمان تاخیر طولانی و حتی ممکن است منجر به ناپایداری شبکه گردد. هدف از این مقاله کنترل ازدحام شبکه TCP با استفاده از روش تخصیص طیف محدود و مقا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023